Feedback: a component for non-linearity
Article Sidebar
Published:
Jun 5, 2020
Keywords:
causality; complexity; fractals; iterative process; linearity; loop
Main Article Content
Abstract
The paradigms of complexity have taken a fast pace in the use of new languages and concepts, implying a new paradigm and so, a new sort of science. Classic science tries to enclose in one method and language all predictable, regular and controllable behavior systems. This paper highlights a very important aspect in complexity systems: the non-lineary, and as cause of it, the feedback. The iterative or feedback processes in interaction with the variables of a system are the best way to describe the global behavior of phenomena, showing the circular processes of causality, setting aside the idea of linear causality, the one-way linear relationship between causes and effects, and the string of actions generated by this emergency systems. This way a route opens to transform from simplicity to complexity, and from disciplinary to inter or transdisplinarity.
Downloads
Download data is not yet available.
Article Details
How to Cite
Ovalle Cerquera, D. E. ., Polanía Quiza, L. A. . ., & Rodríguez Rodríguez, J. . (2020). Feedback: a component for non-linearity. Jangwa Pana, 19(3), 476–492. https://doi.org/10.21676/16574923.3677
Issue
Section
General Section
References
Bertalanffy, L. (1976). Teoría General de los Sistemas. Madrid: Fondo de Cultura económica.
Campos, M.; Pérez, J. De Villamarín, G. Garzón, M., y Mora, C. (2004), Fundamentos de Álgebra Lineal. Bogotá: Pro-Offset Editorial Ltda.
Braun, E. (1996). Caos, Fractales, y Cosas Raras. México: Fondo de Cultura Económica.
Curras, E. (1995). Caos y orden en la organización del conocimiento. Organización del conocimiento en sistemas de información y documentación: actas del II Encuentro de ISKO-España. Getafe, 16 y 17 de noviembre de 1995. Madrid. España.
Forrester, J. (1969). Urban Dynamics. Cambridge, Massachusetts: Pegasus Communications, Inc.
Forrester, J. (1971). World Dynamics. Cambridge, Massachusetts: Wright-Allen Press, Inc.
García, J.; Mateos, R.; Olmedo, E. (2005). De la Linealidad a la Complejidad: Hacia un Nuevo paradigma. España: Cuadernos de Estudios Empresariales.
Gallego, J.; Linares, F. (1988). Teorema de Tales. Números. Revista de Didáctica de las Matemáticas, 18, 71-76.
Flórez, A.; Thomas, J. (1993). La teoría general de sistemas. Cuadernos de Geografía: Revista Colombiana de Geografía, ISSN 0121-215X, ISSN-e 2256-5442, Vol. 4, Nº. 1-2, 111-137.
Izquierdo, L.; Galán, J.; Santos, J.; Del Olmo, R. (2008), Modelado de sistemas complejos mediante simulación basada en agentes y mediante dinámica de sistemas. EMPIRIA. Revista de Metodología de Ciencias Sociales, 16.
Johansen, O. (1982). Introducción a la teoría general de sistemas. Editorial Limusa.
Khandwalla, PN. (1974). Administrative Science Quarterly. SAGE JOURNAL.
Kreyszig, E. (1978), Introductory Functional Analysis with Applications, John Wiley & Sons. Inc. Canada.
Lewin, R. (1992), Complejidad. El caos como generador de orden. Barcelona: Tusques Editores.
Longa, M. (2005). Filosofía de la ciencia y la ciencia no lineal. España. Revista Teorema, Vol. XXIV/1.
Maldonado, C. (2011), Termodinámica y Complejidad. Una introducción para las ciencias sociales y humanas. Bogotá: Ediciones desde abajo.
Maldonado, C. (2014). ¿Qué es un sistema complejo? Revista Colombiana de Filosofía de la ciencia. Vol. 14, 29.
Maldonado, C. (2015), Transformación de la no-complejidad a la complejidad. Revista INGENIERÍA, Vol. 21, No. 3.
Montealegre, M.: Londoño, G.; Polanía, A. (2002). Fundamentos de los Sistemas Dinámicos: La interdisciplinariedad desde los Sistemas No lineales. Neiva: Universidad Surcolombiana.
Miermont, J. (2001). Dictionnaire des thérapies familiales. Payot.
Morin, E.; Ciurana, E.; Mota, R. (2002). Educar en la era planetaria. Barcelona: Gedisa S. A.
Polanía, L. (2011), Un enfoque cualitativo de las EDO’s y Teoría Wavelets, Neiva: Universidad Surcolombiana.
Ramírez, Luz (2002). Teoría de Sistemas. Manizales: Universidad Nacional de Colombia, Sede Manizales.
Reynoso, C. (2006). Complejidad y el Caos: Una exploración antropológica. Universidad de Buenos Aires.
Rubiano, G. (2011). Iteración y Fractales (con Mathematica). Primera ed. Editorial Universidad Nacional de Colombia. Bogotá, D.C. Colombia.
Schaffernicht, M. (2006). Indagación de situaciones dinámicas mediante la Dinámica de sistemas. Editorial Universidad de Talca.
Scott, A. (2007). THE NONLINEAR UNIVERSE. Chaos, Emergency, Life. Springer-Verlag Berlin Heidelberg.
Sonnesa, M. (s.f.) Modelling and simulation of complex systems.
Sotolongo, P. (2007). Complejidad, no linealidad, y redes distribuidas. Revista COMPLEXUS.
Sterman, J. (2000). Business Dynamics. Systems Thinking and Modeling for a Complex World. MIT. McGraw-Hill.
Campos, M.; Pérez, J. De Villamarín, G. Garzón, M., y Mora, C. (2004), Fundamentos de Álgebra Lineal. Bogotá: Pro-Offset Editorial Ltda.
Braun, E. (1996). Caos, Fractales, y Cosas Raras. México: Fondo de Cultura Económica.
Curras, E. (1995). Caos y orden en la organización del conocimiento. Organización del conocimiento en sistemas de información y documentación: actas del II Encuentro de ISKO-España. Getafe, 16 y 17 de noviembre de 1995. Madrid. España.
Forrester, J. (1969). Urban Dynamics. Cambridge, Massachusetts: Pegasus Communications, Inc.
Forrester, J. (1971). World Dynamics. Cambridge, Massachusetts: Wright-Allen Press, Inc.
García, J.; Mateos, R.; Olmedo, E. (2005). De la Linealidad a la Complejidad: Hacia un Nuevo paradigma. España: Cuadernos de Estudios Empresariales.
Gallego, J.; Linares, F. (1988). Teorema de Tales. Números. Revista de Didáctica de las Matemáticas, 18, 71-76.
Flórez, A.; Thomas, J. (1993). La teoría general de sistemas. Cuadernos de Geografía: Revista Colombiana de Geografía, ISSN 0121-215X, ISSN-e 2256-5442, Vol. 4, Nº. 1-2, 111-137.
Izquierdo, L.; Galán, J.; Santos, J.; Del Olmo, R. (2008), Modelado de sistemas complejos mediante simulación basada en agentes y mediante dinámica de sistemas. EMPIRIA. Revista de Metodología de Ciencias Sociales, 16.
Johansen, O. (1982). Introducción a la teoría general de sistemas. Editorial Limusa.
Khandwalla, PN. (1974). Administrative Science Quarterly. SAGE JOURNAL.
Kreyszig, E. (1978), Introductory Functional Analysis with Applications, John Wiley & Sons. Inc. Canada.
Lewin, R. (1992), Complejidad. El caos como generador de orden. Barcelona: Tusques Editores.
Longa, M. (2005). Filosofía de la ciencia y la ciencia no lineal. España. Revista Teorema, Vol. XXIV/1.
Maldonado, C. (2011), Termodinámica y Complejidad. Una introducción para las ciencias sociales y humanas. Bogotá: Ediciones desde abajo.
Maldonado, C. (2014). ¿Qué es un sistema complejo? Revista Colombiana de Filosofía de la ciencia. Vol. 14, 29.
Maldonado, C. (2015), Transformación de la no-complejidad a la complejidad. Revista INGENIERÍA, Vol. 21, No. 3.
Montealegre, M.: Londoño, G.; Polanía, A. (2002). Fundamentos de los Sistemas Dinámicos: La interdisciplinariedad desde los Sistemas No lineales. Neiva: Universidad Surcolombiana.
Miermont, J. (2001). Dictionnaire des thérapies familiales. Payot.
Morin, E.; Ciurana, E.; Mota, R. (2002). Educar en la era planetaria. Barcelona: Gedisa S. A.
Polanía, L. (2011), Un enfoque cualitativo de las EDO’s y Teoría Wavelets, Neiva: Universidad Surcolombiana.
Ramírez, Luz (2002). Teoría de Sistemas. Manizales: Universidad Nacional de Colombia, Sede Manizales.
Reynoso, C. (2006). Complejidad y el Caos: Una exploración antropológica. Universidad de Buenos Aires.
Rubiano, G. (2011). Iteración y Fractales (con Mathematica). Primera ed. Editorial Universidad Nacional de Colombia. Bogotá, D.C. Colombia.
Schaffernicht, M. (2006). Indagación de situaciones dinámicas mediante la Dinámica de sistemas. Editorial Universidad de Talca.
Scott, A. (2007). THE NONLINEAR UNIVERSE. Chaos, Emergency, Life. Springer-Verlag Berlin Heidelberg.
Sonnesa, M. (s.f.) Modelling and simulation of complex systems.
Sotolongo, P. (2007). Complejidad, no linealidad, y redes distribuidas. Revista COMPLEXUS.
Sterman, J. (2000). Business Dynamics. Systems Thinking and Modeling for a Complex World. MIT. McGraw-Hill.