Concordancia y consistencia en la evaluación de imágenes diagnósticas del tejido periapical en endodoncia
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Palabras clave

endodoncia
radiografía dental
tomografía computarizada de haz cónico
tejido periapical
estadística y datos numéricos

Cómo citar

García-Guerrero, C., Caicedo-Rosero, Ángela V., Delgado-Rodríguez, C. E., Quijano-Guauque, S., Rodriguez-Godoy, M., & Camargo-Huertas, H. (2021). Concordancia y consistencia en la evaluación de imágenes diagnósticas del tejido periapical en endodoncia. Duazary, 18(4), 350–360. https://doi.org/10.21676/2389783X.4374

Resumen

Se diseñó un estudio de pruebas diagnósticas para estimar el grado de concordancia y consistencia en la evaluación radiográfica y tomográfica del área periapical. Tres evaluadores ciegos analizaron imágenes radiográficas, que fueron seleccionadas en dos momentos diferentes. El grado de similitud y variabilidad, concordancia y consistencia para cada radiografía se estableció en un 95% de confianza. Se estableció un coeficiente Kappa (κ), para los hallazgos radiográficos y un coeficiente de correlación de Lin (CCC) para las mediciones tomográficas. Se evaluaron 12 radiografías y 19 tomografías. La consistencia intraobservador determinó un k = 1 (casi perfecto) y un CCC de 0,42 a 0,95 (deficiente a sustancial) para ambos tiempos de observación. Para las radiografías, la concordancia entre observadores no mostró cambios entre la primera y la segunda observación. Los valores incluyen un k = 0.56-0.80 (moderado a bueno) y un CCC con mayor grado de acuerdo, después del entrenamiento, de la siguiente manera: vista axial: CCC 0.86, 95% del intervalo de confianza (IC) 0.69-0.94, vista coronal: CCC 0.90 IC del 95% 0,75-0,96 y sagital view: CCC 0,96, IC del 95% 0,90-0,98. Las pruebas estadísticas estimaron la consistencia y concordancia para observar radiográfica y tomográficamente
https://doi.org/10.21676/2389783X.4374
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Citas

Fernández R, Cadavid D, Zapata SM, Alvarez LG, Restrepo FA. Impact of three radiographic methods in the outcome of nonsurgical endodontic treatment: a five-year follow-up. J Endod 2013; 39:1097-103. Doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.joen.2013.04.002. Epub 2013 May 21.

Braz-Silva PH, Bergamini ML, Mardegan AP, De Rosa CS, Hasseus B, Jonasson P. Inflammatory profile of chronic apical periodontitis: a literature review. Acta Odontol Scand 2019;77(3):173-180. Doi: http://dx.doi.org/10.1080/00016357.2018.1521005. Epub 2018 Dec 26. PMID: 30585523.

Bornstein MM, Bingisser AC, Reichart PA, Sendi P, Bosshardt DD, von Arx T. Comparison between Radiographic (2-dimensional and 3-dimensional) and Histologic Findings of Periapical Lesions Treated with Apical Surgery. J Endod 2015; 41(6):804–11. Doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.joen.2015.01.015. Epub 2015 Apr 8. PMID: 25863407.

Tsesis I, Rosen E, Taschieri S, Telishevsky Strauss Y, Ceresoli V, Del Fabbro M. Outcomes of surgical endodontic treatment performed by a modern technique: an updated meta-analysis of the literature. J Endod 2013; 39(3): 332–9. Doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.joen.2012.11.044.

Serrano-Giménez M, Sánchez-Torres A, Gay-Escoda C. Prognostic factors on periapical surgery: A systematic review. Med Oral Patol Oral Cir Bucal 2015; 20(6): e715-22. Doi: http://dx.doi.org/10.4317/medoral.20613.

Estrela C, Bueno MR, Azevedo BC, Azevedo JR, Pécora JD. A new periapical index based on cone beam computed tomography. J Endod 2008; 34(11):1325–31. Doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.joen.2008.08.013.

Molven O, Halse A, Grung B. Observer strategy and the radiographic classification of healing after endodontic surgery. Int J Oral Maxillofac Surg 1987; 16(4): 432–9. Doi: http://dx.doi.org/10.1016/s0901-5027(87)80080-2.

Rud J, Andreasen JO, Jensen JE. Radiographic criteria for the assessment of healing after endodontic surgery. Int J Oral Surg 1972; 1(4):195–214. Doi: http://dx.doi.org/10.1016/s0300-9785(72)80013-9.

Kundel HL, Polansky M. Measurement of observer agreement. Radiology 2003; 228(2): 303-8. Doi: http://dx.doi.org/10.1148/radiol.2282011860.

Cortés-Reyes É, Rubio-Romero JA, Gaitán-Duarte H. Métodos estadísticos de evaluación de la concordancia y la reproducibilidad de pruebas diagnósticas. Rev Colomb Obstet Ginecol 2010; 61(3):247–55. Doi: http://dx.doi.org/10.18597/rcog.271

Lin LI-K. A Concordance Correlation Coefficient to Evaluate Reproducibility. Biometrics 1989; 45: 255–68. Doi: http://dx.doi.org/10.2307/2532051

Elzinga M, Segers M, Siebenga J, Heilbron E, de Lange-de Klerk ES, Bakker F. Inter- and intraobserver agreement on the Load Sharing Classification of thoracolumbar spine fractures. Injury 2012; 43(4): 416-22. Doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.injury.2011.05.013.

Landis JR, Koch GG. The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics 1977; 33(1): 159-74. Doi: http://dx.doi.org/10.2307/2529310

The Scope of Endodontics [Internet]. Dentistry Today. 2015. Available at: https://www.dentistrytoday.com/viewpoint/10061-revisiting-the-scope-of-contemporary-endodontics

Huumonen S, Ørstavik D. Radiological aspects of apical periodontitis. Endod Top 2002; (1):3–25. Doi: http://dx.doi.org/10.1034/j.1601-1546.2002.10102.x

Venskutonis T, Daugela P, Strazdas M, Juodzbalys G. Accuracy of digital radiography and cone beam computed tomography on periapical radiolucency detection in endodontically treated teeth. J Oral Maxillofac Res 2014;5(2):e1. Doi: http://dx.doi.org/10.5037/jomr.2014.5201.

Koran LM. The reliability of clinical methods, data and judgments (first of two parts). N Engl J Med 1975;293 (13):642–6. Doi: http://dx.doi.org/10.1056/NEJM197509252931307.

Pope O, Sathorn C, Parashos P. A comparative investigation of cone-beam computed tomography and periapical radiography in the diagnosis of a healthy periapex. J Endod 2014; 40(3):360-5. Doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.joen.2013.10.003.

Yu VS, Khin LW, Hsu CS, Yee R, Messer HH. Risk score algorithm for treatment of persistent apical periodontitis. J Dent Res 2014; 93(11):1076-82. Doi: http://dx.doi.org/10.1177/0022034514549559.

von Arx T, Janner SF, Hänni S, Bornstein MM. Evaluation of New Cone-beam Computed Tomographic Criteria for Radiographic Healing Evaluation after Apical Surgery: Assessment of Repeatability and Reproducibility. J Endod 2016; 42(2):236-42. Doi: http://dx.doi.org/ 10.1016/j.joen.2015.11.018.

von Arx T, Janner SF, Hänni S, Bornstein MM. Scarring of Soft Tissues Following Apical Surgery: Visual Assessment of Outcomes One Year After Intervention Using the Bern and Manchester Scores. Int J Periodontics Restorative Dent 2016; 36(6): 817-823. Doi: http://dx.doi.org/10.11607/prd.3010.

Delgado-Rodríguez M, Llorca J. Bias. J Epidemiol Community Health 2004; (58):635–641. Doi: http://dx.doi.org/10.1136/jech.2003.008466

Bland JM, Altman DG. Comparing two methods of clinical measurement: a personal history. Int J Epidemiol 1995;24 Suppl 1: S7–14. Doi: http://dx.doi.org/10.1093/ije/24.supplement_1.s7.

Kruse C, Spin-Neto R, Wenzel A, Kirkevang L-L. Cone beam computed tomography and periapical lesions: a systematic review analysing studies on diagnostic efficacy by a hierarchical model. Int Endod J 2015 Sep;48(9):815–28. Doi: http://dx.doi.org/10.1111/iej.12388.

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