STOP-Bang como predictor de apnea-hipopnea obstructiva del sueño en pacientes ambulatorios

Barra lateral del artículo

PDF (English)
Publicado: nov. 15, 2021
DOI: https://doi.org/10.21676/2389783X.4371
Palabras clave:
apnea obstructiva del sueño, polisomnografía, pacientes ambulatorios, estudios de validación

Contenido principal del artículo

John Carlos Pedrozo-Pupo
Universidad del Magdalena
https://orcid.org/0000-0002-5675-7016
Jorge Armando Egurrola-Pedraza
Universidad del Magdalena
https://orcid.org/0000-0001-5311-4229
Adalberto Campo-Arias
Universidad del Magdalena
https://orcid.org/0000-0003-2201-7404

Resumen

El STOP-Bang ha sido promocionado como una herramienta útil para identificar casos de síndrome de apnea/hipoapnea obstructiva del sueño (SAHOS) en pacientes médicos y quirúrgicos. Sin embargo, no se conoce su desempeño en muestras colombianas. El objetivo de este estudio fue determinar el desempeño clinimétrico del índice STOP-Bang frente a polisomnografía en pacientes de Santa Marta, Colombia. Se diseñó un estudio de precisión de una prueba de diagnóstico. Se contó con la participación de 762 adultos que fueron remitidos para polisomnografía. Se solicitó la participación de adultos (entre 18 y 94 años; media=47,2; DE=13,4); 63,3% hombres y 46,5% obesos. El rendimiento del STOP-Bang se comparó frente el mejor criterio de referencia, el índice de hipopnea/apnea determinado por polisomnografía. El diagnóstico de SAHOS se confirmó en 461 (60,5%) y se corroboró en 301 (39,5%). El área bajo la curva fue 0,70 (IC95% 0,66-0,74) y el mejor punto de corte fue 4, con sensibilidad de 79,2%, especificidad de 53,5%, valor predictivo positivo de 72,2%, valor predictivo negativo de 62,6%, razón de probabilidad positiva de 1,70, razón de probabilidad negativa de 0,39; OR=4,08 (IC95% 2,99-5,56) y kappa de Cohen de 0,33. Como conclusiones, los indicadores de desempeño en conjunto muestran que STOP-Bang...

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Detalles del artículo

Cómo citar
Pedrozo-Pupo, J. C., Egurrola-Pedraza, J. A., & Campo-Arias, A. (2021). STOP-Bang como predictor de apnea-hipopnea obstructiva del sueño en pacientes ambulatorios. Duazary, 18(4), 344–349. https://doi.org/10.21676/2389783X.4371
Número
Vol. 18 Núm. 4 (2021): (octubre - diciembre)
Sección
Artículo de investigación científica y tecnológica
Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.

No se permite un uso comercial de la obra original ni de las posibles obras derivadas, la distribución de las cuales se debe hacer con una licencia igual a la que regula la obra original.

Citas

Peppard PE, Young T, Barnet JH, Palta M, Hagen EW, Hla KM. Increased prevalence of sleep-disordered breathing in adults. Am J Epidemiol. 2013; 177(9): 1006-14. Doi: https://doi.org/10.1093/aje/kws342

Yaggi HK, Concato J, Kernan WN, Lichtman JH, Brass LM, Mohsenin V. Obstructive sleep apnea as a risk factor for stroke and death. N Engl J Med. 2005; 353(19): 2034-41. Doi: https://doi.org/10.1056/NEJMoa043104

Jennum P, Kjellberg J. Health, social and economic consequences of sleep-disordered breathing: a controlled national study. Thorax. 2011; 66(7): 560-6. Doi: https://doi.org/10.1136/thx.2010.143958

Ramachandran SK, Josephs LA. A meta-analysis of clinical screening tests for obstructive sleep apnea. Anesthesiology. 2009; 110(4): 928-39. Doi: https://doi.org/10.1097/ALN.0b013e31819c47b6

Abrishami A, Khajehdehi A, Chung F. A systematic review of screening questionnaires for obstructive sleep apnea. Can J Anesth. 2010; 57(5): 423-38. Doi: https://doi.org/10.1007/s12630-010-9280-x

Chiu HY, Chen PY, Chuang LP, Chen NH, Tu YK, Hsieh YJ, et al. Diagnostic accuracy of the Berlin questionnaire, STOP-BANG, STOP, and Epworth sleepiness scale in detecting obstructive sleep apnea: a bivariate meta-analysis. Sleep Med Rev. 2017; 36: 57-70. Doi: https://doi.org/10.1016/j.smrv.2016.10.004

Chung F, Yegneswaran B, Liao P, Chung SA, Vairavanathan S, Islam S, et al. STOP questionnaire: A tool to screen patients for obstructive sleep apnea. Anesthesiology. 2008; 108(5): 812-21. Doi: https://doi.org/10.1097/ALN.0b013e31816d83e4

Adult Obstructive Sleep Apnea Task Force of the American Academy of Sleep Medicine. Clinical guideline for the evaluation, management, and long-term care of obstructive sleep apnea in adults. J Clin Sleep Med. 2009; 5(3): 263-76. Doi: https://doi.org/10.5664/jcsm.27497

Yang Y, Chung F. A screening tool of obstructive sleep apnea: STOP-Bang questionnaire. Sleep Med Clin. 2013; 8(1): 65-72. Doi: https://doi.org/10.1016/j.jsmc.2012.11.004

Brenner H, Gefeller O. Variation of sensitivity, specificity, likelihood ratios and predictive values with disease prevalence. Stat Med. 1997; 16(9): 981-91. Doi: https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-0258(19970515)16:9<981::AID-SIM510>3.0.CO;2-N

Viera AJ, Garrett JM. Understanding interobserver agreement: the kappa statistic. Fam Med. 2005; 37(5): 360-3. Available at: http://www1.cs.columbia.edu/~julia/courses/CS6998/Interrater_agreement.Kappa_statistic.pdf

Ruiz AJ, Rendon MA, Hidalgo P, Cañón M, Otero L, Panqueva OP, et al. Prevalence of sleep complaints in Colombia at different altitudes. Sleep Sci. 2016; 9(2): 100-5. Doi: https://doi.org/ 10.1016/j.slsci.2016.05.008

Goodridge D, Marciniuk D. Rural and remote care: overcoming the challenges of distance. Chron Respir Dis. 2016; 13(2): 192-203. Doi: https://doi.org/10.1177/1479972316633414

Acar HV, Yarkan Uysal H, Kaya A, Ceyhan A, Dikmen B. Does the STOP-Bang, an obstructive sleep apnea screening tool, predict difficult intubation? Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2014; 18(13): 1869-74. Available: https://www.europeanreview.org/article/7555

Cohen J. A coefficient of agreement for nominal scales. Educ Psychol Meas. 1960; 20(1): 37-46. Doi: https://doi.org/10.1177/001316446002000104

Hajian-Tilaki K. Receiver operating characteristic (ROC) curve analysis for medical diagnostic test evaluation. Caspian J Intern Med. 2013; 4(2): 627-35. Available at: http://caspjim.com/article-1-193.html

Cowan DC, Allardice G, MacFarlane D, Ramsay D, Ambler H, Banham S, et al. Predicting sleep disordered breathing in outpatients with suspected OSA. BMJ Open. 2014; 4(4): e004519. Doi: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2013-004519

Chung F, Abdullah HR, Liao P. STOP-Bang questionnaire: a practical approach to screen for obstructive sleep apnea. Chest. 2016; 149(3): 631-8. Doi: https://doi.org/10.1378/chest.15-0903

Prasad KT, Sehgal IS, Agarwal R, Aggarwal AN, Behera D, Dhooria S. Assessing the likelihood of obstructive sleep apnea: a comparison of nine screening questionnaires. Sleep Breath. 2017; 21(4): 909-17. Doi: https://doi.org/10.1007/s11325-017-1495-4

Nagappa M, Liao P, Wong J, Auckley D, Ramachandran SK, Memtsoudis S, et al. Validation of the STOP-Bang questionnaire as a screening tool for obstructive sleep apnea among different populations: a systematic review and meta-analysis. PloS One. 2015; 10 (12): e0143697. Doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0143697

Greiner M, Gardner IA. Epidemiologic issues in the validation of veterinary diagnostic tests. Prev Vet Med. 2000; 45(1-2): 3-22. Doi: https://doi.org/10.1016/S0167-5877(00)00114-8

Campo-Arias A, Herazo E. [Intra- and inter-rater concordance]. Rev Colomb Psiquiatr. 2010; 39(2):424-32. Doi: https://doi.org/10.1016/S0034-7450(14)60261-4

Artículos más leídos del mismo autor/a

1 2 3 4 > >>