Keywords
How to Cite
Abstract
Species distribution models are a powerful tool that presents different applications. This work contributes patterns spatial diversity of sandflies in the state of Mérida by applying modeling algorithm of maximum entropy MaxEnt generating maps specific richness distribution and potential richness of the genus Lutzomyia in the state Mérida Venezuela and from these distributions are projected gaps of representativeness sandflies occurrence in areas with insufficient record. For the analysis a database of presence with 30 species of the genus Lutzomyia (Diptera: Psychodidae) captured in different georeferenced points state Mérida Venezuela was created. The results show that the regions of high specific and potential richness corresponded to the zone of the Mocotíes valley, followed by areas of the Pan-American zone of Mérida state. While the municipalities belonging to the Towns of the South and municipalities that comprise the Páramo Mérida presented the lowest values of specific and potential richness. The analysis identified gaps of representativeness, probable spaces for the presence sandflies of genus Lutzomyia in areas without capture record detected in the municipalities of the Towns of the South, in municipalities of the metropolitan area and the Páramo Mérida. Data on the biodiversity of sandflies in the Mérida state are provided important for control agencies in the prevention of leishmaniasis.References
Aguirre-Morales, A.C., Bonilla-Morales, M.M. y Caetano, C.M. 2016. Evaluación de la diversidad y patrones de distribución de Passiflora subgénero Astrophea (Passifloraceae) en Colombia. Un reto para la investigación taxonómica, florística y de conservación de las especies. Acta Agronómica 65: (4) 422 - 430.
Alexander, B. y Maroli, M. 2003. Control of phlebotomine sandflies. Medical Veterinary Entomology 17: 1- 8.
Almazán-Núñez, R.C., López, De A.S., Ríos-Muñoz C.A. y Navarro-Sigüenza, A.G. 2013. Áreas potenciales de riqueza, Endemismo y conservación de las aves del estado de Querétaro, México. Interciencia 38:1-34.
Añez, N., Cazorla, D., Nieves, E., Chataing, M. y De Yarbuh, A. 1998. Epidemiología de la Leishmaniasis tegumentaria en Mérida, Venezuela. Diversidad y dispersión de especies flebotominas en tres pisos altitudinales y su posible rol en la trasmisión de la enfermedad. Memorias do Instituto Oswaldo Cruz 83 (4): 455 - 463.
Ataroff, M. y Sarmiento, L. 2004. Las unidades ecológicas de los Andes de Venezuela. En: La Marca, E. y Soriano, P. Editores. Reptiles de Los Andes de Venezuela. Fundación Polar, Codepre-ULA, Fundacite-Mérida-Venezuela y Biogeos, Mérida.
Chapman, A.D. y Busby, J.R. 1994. Linking plant species information to continental biodiversity inventory, climate modeling and environmental monitoring. In: Miller, R.I. Editor. Mapping the diversity of nature. Chapman & Hall, London.
González, C., Paz, A. y Ferro, C. 2014. Predicted altitudinal shifts and reduced spatial distribution of Leishmania infantum vector species under climate change scenarios in Colombia. Acta Tropica 129: 83-90.
Guisan, A. y Thuiller, W. 2005. Predicting species distribution: Offering more than simple habitat models. Ecology Letters 8: 993-1009.
Hijmans, R.J., Cameron, S., Parra, J., Jones, P. y Jarvis, A. 2005a. Very high resolution interpolated climate surfaces for global land areas. International Journal Climatology 25 (15): 1965-1978.
Hijmans, R.J., Guarino, L., Jarvis, A., O’Brien, R. y Mathur, P. 2005b. DIVA-GIS, versión 7.5. http://www.diva-gis.org/. Consultado: 28 marzo de 2019.
Jacinto-Flores, N.E., Sánchez-González, L.A. y Almazán-Núñez, R.C. 2017. Patrones de distribución y zonas prioritarias para la conservación de la avifauna de la costa del Pacífico de Guerrero, México. Revista Mexicana de Biodiversidad 88: 960 -977.
Mateo, R., Felicísimo, A. y Muñoz, J. 2011. Modelos de distribución de especies: Una revisión sintética. Revista Chilena de Historia Natural 84: 217-240.
Medina-Romero, M., Castillo-Cerón, Jesús y Goyenechea, I. 2016. Riqueza herpetofaunistica potencial y específica en la provincia biogeográfica de la Sierra Madre Oriental. Ecología y Conservación de Anfibios y Reptiles de México Especial 4: 1-26.
Nieves, E., Oraá, L., Rondón, Y., Sánchez, M., Sánchez, Y., Rojas, M., Rondón, M., Rujano, M., González, N. y Cazorla, D. 2014a. Effect of Environmental Disturbance on the Population of Sandflies and Leishmania Transmission in an Endemic Area of Venezuela. Journal Tropical in Medicine 2014:1-7.
Nieves, E., Oraá, L., Rondón, Y., Sánchez, M., Sánchez, Y., Rujano, M., Rondón, M., Rojas, M., González, N. y Cazorla, D. 2014b. Riesgo de transmisión de Leishmania (Kinetoplastida: Trypanosomatidae) en Mérida Venezuela. Avances en Biomedicina 3: 57-64.
Nieves, E., Rujano, M., Ospino, H., Oraá, L., Rondón, Y., Sánchez, M., Sánchez, Y., Rondón, M., Rojas, M., González, N. y Cazorla, D. 2015a. Efectos del cambio climático sobre la distribución potencial de los flebotominos transmisores de leishmaniasis en Mérida Venezuela. Intropica 10 : 60-73.
Nieves, E. Oraá, L., Rondón, Y., Sánchez, M., Sánchez, Y., Rujano, M., Rondón, M., Rojas, M., González, N. y Cazorla, D. 2015b. Distribution of Vector Sandflies Leishmaniasis from an Endemic Area of Venezuela. Journal Tropical Disease 3(2): 1-7.
Nieves, B.E., Zambrano, A.E., Sánchez, M., Rondón, V.M. y Sandoval, R.C. 2018. Invasión de flebotomino transmisores de Leishmania en Mérida Venezuela. Revista Duazary 15 (2): 129-142.
Nogues, D.B. 2003. Estudio de la distribución espacial de la biodiversidad: conceptos y métodos. Cuadernos de Investigación Geográfica 29:67-82.
Peterson, A. y Vieglais, D. 2001. Predicting Species Invasions Using Ecological Niche Modeling: New Approaches from Bioinformatics Attack a Pressing Problem. Bio Science 51(5): 363-371.
Peterson, A. 2006. Ecologic niche modeling and spatial patterns of disease transmission. Emergen Infection Disease 12: 1822-1826.
Peterson, AT., Soberón, J., Pearson, R.G., Anderson, R.P., Martínez-Meyer, E., Nakamura, M. y Araújo, M. 2011. Ecological Niches and Geographic Distributions. Monographs in Population Biology, Princeton University Press, Princeton, Nueva Jersey.
Phillips, S., Anderson, R.P. y Schapire, R.E. 2006. Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling 190: 231-259.
Phillips, J. y Dudik, M. 2008. Modeling of species distributions with MaxEnt: new extensions and a comprehensive evaluation. Ecography 31: 161-175.
Pinzón, J. y Spence, J.R. 2013. Modelos de distribución de especies y hotspots de biodiversidad. In Memorias 40° Congreso Socolen 40: 281-319.
Pliscoff, P. y Fuentes, T.C. 2011. Modelación de la distribución de especies y ecosistemas en el tiempo y en el espacio: una revisión de las nuevas herramientas y enfoques disponibles. Revue Geograficaue Norte Gd 48: 61-79.
Ready, P.D. 2008. Leishmaniasis emergence and climate change. Revue Scientifique Technique 27(2): 399-412.
Rodríguez, N., Carrero, J., De Lima H., Sandoval, I., Fernández, A. y Barrios, M. 2007. Impacto de fenómenos naturales (deslaves y vaguadas) sobre la epidemiología de la leishmaniasis cutánea en zonas del estado Mérida, Venezuela. Revista de la Facultad de Ciencias de la Salud 11: 43-47.
Rondón, Y. 2014. Detección parasitológica y molecular de Leishmania en el Intestino de flebotominos vectores. Tesis de Grado, Universidad de los Andes, Mérida Venezuela.
Rujano, M., Oraá, L., Rondón, Y., Sánchez, M., Rondón, M., Sánchez, Y., Rojas, M., González, N., Cazorla, D., Nieves, E. 2015. Modelo de distribución de Lutzomyia (Diptera: Psychodidae) vectores de leishmaniasis en Mérida Venezuela. Intropica 10:37-51.
Scheldeman, X. y van Zonneveld, M. 2011. Manual de Capacitación en Análisis Especial de Diversidad y Distribución de Plantas. Bioversity International, Roma.
Stockwell, D. y Peters, D. 1999. The GARP modeling system: problems and solutions to automated spatial prediction. International Journal of Geographical Information Science 13(2):143-158.
Sutherst, R. 2001. Global change and human vulnerability to Vector-Born diseases. Clinical Microbiology Reviews 5: 136-73.
Vargas, A., Aguirre, L.F., Siles, L., Terán, M.F., Moya, I. y Zambrana-Torrelio, C.M. 2010. Patrones de riqueza potencial de especies y áreas importantes para la conservación de murciélagos (AICOMs) de Bolivia Revista Boliviana de Ecología y Conservación Ambiental 27: 9-24.
Yarbuh, U. 2011. Aspectos socio-ambientales de la leishmaniasis Cutánea en el estado Mérida. Tesis de Maestría, Universidad de Los Andes, Mérida, Venezuela.
Young, D. y Duncan, M.1994. Guide to the identification and geographic distribution of Lutzomyia sandflies in México, the West Indies, Central and South America (Diptera: Psychodidae). Memorial Americam Entomology 54: 779-881.