Modelo matemático para estimar área foliar en árboles del bosque tropical seco en el Caribe colombiano

Resumen

El área foliar es un rasgo funcional que tiene relación con el crecimiento de las plantas y el conocimiento de sus patrones de variación es importante para muchos estudios en ecología. En este trabajo, se seleccionaron 13 especies de árboles que han sido registradas en el bosque seco del Caribe colombiano. De un individuo de cada especie se recolectaron al menos 15 hojas para medir su área (AF), el largo (L) y el ancho (A). La relación entre el AF y las dimensiones L y A como variables predictoras, se analizó para cada especie mediante regresión lineal con las variables transformadas logarítmicamente, para seleccionar el de mejor ajuste estadístico. Adicionalmente, los datos fueron agrupados en siete categorías (hojas compuestas, simples, con área mayor o menor de 50 cm², mayor o menor de 100 cm² y total) para elaborar modelos que pudieran servir para estimar el AF de otras especies fno consideradas en la muestra. Se encontró que existe una relación lineal positiva entre los logaritmos del AF y del producto de L*A, tanto para las especies como para las categorías de especies. Los errores de predicción (EP%) de todos los modelos fueron en general menores al ± 1%, mostrando que son adecuados para estimar el AF para cada especie o categorías de especies. Particularmente el modelo lineal para todas las especies In (AF) = -1,80 + 0,967 ln (L*A) (r2 = 99,5%, p < 0.001) muestra que es adecuado para realizar una estimación del AF de cualquiera de las especies de bosque tropical seco.