El papel vital de la cienciometría en la investigación moderna
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Robledo-Giraldo, S. (2024). El papel vital de la cienciometría en la investigación moderna. Clío América, 18(35), 1–3. https://doi.org/10.21676/23897848.6020

Abstract

El estudio de la cienciometría se ha vuelto cada vez más vital para mapear la trayectoria del progreso científico y comprender la dinámica de la investigación académica (Rivera et al., 2024). La cienciometría, el estudio cuantitativo de la ciencia, la tecnología y la innovación, desempeña un papel crucial en la comprensión del desarrollo y la difusión del conocimiento científico (Xu et al., 2024). Al analizar los patrones de publicación, las redes de citación y las tendencias de investigación, los estudios cienciométricos proporcionan ideas esenciales sobre la dinámica del progreso científico y el impacto de la investigación en la sociedad (Cortés, 2023). Este número especial de Clío América está dedicado a presentar una serie de revisiones cienciométricas que arrojan luz sobre varios aspectos, incluyendo la sostenibilidad agrícola y ambiental, la producción de café orgánico, el cultivo de aguacate, el emprendimiento, el marketing inclusivo, las capacidades dinámicas, el e-liderazgo y el turismo sostenible. A pesar de su importancia, la investigación cienciométrica enfrenta varios desafíos. La accesibilidad y la calidad de los datos a menudo son limitadas, lo que dificulta los análisis integrales (Chi & Glänzel, 2024; Cortés, 2023). La complejidad de integrar datos de múltiples fuentes, como Scopus y Web of Science, plantea obstáculos adicionales (Lin, Y et al., 2023). Además, el rápido crecimiento de la literatura científica requiere herramientas y metodologías avanzadas para analizar e interpretar eficazmente grandes cantidades de información (Bornmann & Lepori, 2024; Sourati & Evans, 2023).
https://doi.org/10.21676/23897848.6020
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References

Bornmann, L. & Lepori, B. (2024). The use of ChatGPT to find similar institutions for institutional benchmarking. Scientometrics. https://doi.org/10.1007/s11192-024-05039-7

Chi, P.-S. & Glänzel, W. (2024). Two sides of the same coin? Citation obsolescence and impact of different publication types and subject fields. Scientometrics. https://doi.org/10.1007/s11192-023-04926-9

Cortés, J. D. (2023). Industry-research fronts – Private sector collaboration with research institutions in Latin America and the Caribbean. Journal of Information Science and Engineering, 016555152211317. https://doi.org/10.1177/01655515221131796

Lin, Y., Frey, C. B. & Wu, L. (2023). Remote collaboration fuses fewer breakthrough ideas. Nature, 623(7989), 987–991. https://doi.org/10.1038/s41586-023-06767-1

Lin, Z., Yin, Y., Liu, L. & Wang, D. (2023). SciSciNet: A large-scale open data lake for the science of science research. Scientific Data, 10(1), 315. https://doi.org/10.1038/s41597-023-02198-9

Rivera, R. G., Orellana Fantoni, C., Gálvez, E., Jimenez-Pazmino, P., Vaca Ruiz, C. K. & Fitz Herbert, A. (2024). Using scientometrics to mapping Latin American research networks in emerging fields: the field networking index. Scientometrics, 129(4), 2309–2335. https://doi.org/10.1007/s11192-024-04970-z

Sourati, J. & Evans, J. A. (2023). Accelerating science with human-aware artificial intelligence. Nature Human Behaviour, 7(10), 1682–1696. https://doi.org/10.1038/s41562-023-01648-z

Xu, H., Liu, M., Bu, Y., Sun, S., Zhang, Y., Zhang, C., Acuna, D. E., Gray, S., Meyer, E. & Ding, Y. (2024). The impact of heterogeneous shared leadership in scientific teams. Information Processing & Management, 61(1), 103542. https://doi.org/10.1016/j.ipm.2023.103542

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