Resumen
El objetivo de la investigación es proporcionar evidencia empírica preliminar sobre un conjunto de variables macroeconómicas que pudieran explicar el comportamiento del mercado accionario en México. La variable a explicar se encuentra representada por el Índice de Precios y Cotizaciones de la Bolsa Mexicana de Valores (IPC) y las variables macroeconómicas explicativas están conformadas por: el tipo de cambio peso mexicano-dólar, la tasa de interés y el precio del petróleo. La metodología de análisis de esta investigación empírica incluye, primero, un estudio correlacional de las variables objeto de estudio y posteriormente, un contraste unifactorial (regresión lineal simple) y multifactorial (regresión lineal múltiple) de los indicadores mencionados. Se aplica una metodología econométrica de corte transversal de datos históricos reales mensuales, que permite determinar de manera inicial la importancia e influencia de estos factores en el IPC. Los resultados obtenidos en esta investigación proporcionan evidencia empírica de la influencia que tienen dos de las variables en el comportamiento del principal índice bursátil de la Bolsa Mexicana de Valores (BMV): el tipo de cambio y el precio del petróleo.Citas
Akram, Q. F. (2004). Oil prices and exchange rates: Norwegian evidence. Econometrics Journal, 7(2), 476-504. doi:10.1111/j.1368-423X.2004.00140.x
Al-mulali, U. y Che Sab, C. B. (2012). Oil prices and the real exchange rate in oil-exporting countries: a bounds testing approach. OPEC Energy Review, 36(4), 375-382. doi:10.1111/j.1753-0237.2012.00216.x
Anderson, D. R., Sweeney, D. J. y Williams, T. A. (2008). Estadística para la Administración y la Economía. México: Cengage Learning Editores.
Banco de México. (2016). Tasa de fondeo gubernamental. Recuperado de http://www.banxico.org.mx/divulgacion/glosario/#I
Basnet, H. C., Vatsa, P. y Sharma, S. (2014). Common Trends and Common Cycles in Oil Price and Real Exchange Rate. Global Economy Journal, 14(2), 249-263. doi: 10.1515/gej-2013-0042
Blahum, I. I. (2019). Causal Relationship between the Stock Market and Exchange Rate in Ukraine. The Problems of Economy, (1), 199–207. doi: https://doi.org/10.32983/2222-0712-2019-1-199-207
Bolsa Mexicana de Valores. (2014). Índice de Precios y Cotizaciones (IPC). Recuperado de http://www.bmv.com.mx/docs- pub/INDICES/CTEN_INNM/NotaMetIPC_Sep2014.pdf
Clement, N. C., Pool, C. y Carrillo, M.M. (1991). Economía Enfoque América Latina. México: Mc Graw Hill.
El Abed, R. y Zardoub, A. (2019). Exploring the nexus between macroeconomic variables and stock market returns in Germany: An ARDL Co-integration approach. Theoretical and Applied Economics, 2(2), 139-148. Recuperado de https://ideas.repec.org/a/agr/journl/vxxviy2019i2(619)p139-148.html
Góngora Cortés, J. J. y Hernández Ramírez, R. (1999). Estadística Descriptiva. México: Trillas.
Hajilee, M. y Al Nasser, O. M. (2014). Exchange rate volatility and stock market development in emerging economies. Journal of Post Keynesian Economics, 37(1), 163-180. doi: https://doi.org/10.2753/PKE0160-3477370110
Hsing, Y. (2011). Macroeconomic variables and the stock market: the case of Lithuania. Review of Finance & Banking, 3(1), 31-37.
Hsing, Y. y Hsieh, W. (2012). Impacts of macroeconomic variables on the stock market index in Poland: new evidence. Journal of Business Economics & Management, 13(2), 334-343. doi: https://doi.org/10.3846/16111699.2011.620133
IBM Knowledge Center. (2019). R2 ajustado. Recuperado de https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/es/SS4QC9/com.ibm.solutions.wa_an_overview.2.0.0.doc/rsquared_adjusted.html
Karakas, M. (2019). An analysis of dependence between oil price and stock market with Copula-GARCH approach. An Empirical Analysis from Istanbul Stock Exchange. Thermal Science, 23(1), 33-46. doi: https://doi.org/10.2298/TSCI180917328M
Lind, D. A., Mason, R. D. y Marchal, W. G. (2003). Estadística para administración y economía. México: McGraw-Hill.
Rojo, J. M. (2007). Regresión lineal múltiple. Recuperado de http://humanidades.cchs.csic.es/cchs/web_UAE/tutoriales/PDF/Regresion_lineal_multiple_3.pdf
Méndez-Carbajo, D. (2011). Energy dependence, oil prices and exchange rates: The Dominican economy since 1990. Empirical Economics, 40(2), 509-520. doi: https://doi.org/10.1007/s00181-010-0340-4
Sabäu-Popa, D. C., Bolos, M. I., Scarlat, E., Delcea, C. y Bradea, I. (2014). Effects of macroeconomic variables on stock prices of the Bucharest stock Exchange (BSE). Economic Computation & Economic Cybernetics Studies & Research, 48(4), 98-108.
Samuelson, P. A. y Nordhaus, W. D. (2002). Macroeconomía con aplicaciones a Latinoamérica. España: Mc Graw Hill.
Singh, G. (2015). The Relationship between Exchange Rate and Stock Price in India: An Empirical Study. IUP Journal of Financial Risk Management, 12(2), 18-29.
Sinha, P., y Kohli, D. (2015). Modeling Exchange Rate Dynamics in India Using Stock Market Indices and Macroeconomic Variables. Amity Global Business Review, 105-18.
Stoica, O., Nucu, A. E. y Diaconasu, D.E. Interest Rates and Stock Prices: Evidence from Central and Eastern European Markets. Emerging Markets Finance and Trade, 50(4), 47-62. doi: https://doi.org/10.2753/REE1540-496X5004S403
Valdez, I. P. (2016). Regresión Lineal Simple. Recuperado de http://www.dcb.unam.mx/profesores/irene/Notas/Regresion.pdf
Wen, F., Xiao, J., Xia, X., Chen, B., Xiao, Z. y Li, J. (2019). Oil Prices and Chinese Stock Market: Nonlinear Causality and Volatility Persistence. Emerging Markets Finance and Trade, 55(6), 1247-1263. doi: https://doi.org/10.1080/1540496X.2018.1496078
Živkov, D., Balaban, S. y Djurašković, J. (2018). What Multiscale Approach Can Tell About the Nexus Between Exchange Rate and Stocks in the Major Emerging Markets? Czech Journal of Economics and Finance, 68(5), 491-512. Recuperado de https://ideas.repec.org/a/fau/fauart/v68y2018i5p491-512.html
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